Einfaches Labeln von Bilddaten

Die Machine-Vision-Branche erhält durch den Einsatz von Deep Learning, einer Spielart der künstlichen Intelligenz, einen Bedeutungsschub, denn damit lassen sich völlige neue Anwendungen automatisieren und auch die Ergebnisse verbessern. Eine Bedingung dafür sind sauber gelabelte Bilddaten. Um Kunden entlang des gesamten Workflows zur Vorbereitung ihrer Bilddaten noch besser unterstützen zu können, erweitert die MVTec Software GmbH den Funktionsumfang ihres Softwareprodukts Deep Learning Tool. Es ermöglicht das Datenmanagement, Labeln, Training und die Evaluierung von Bilddaten. Neben der weiterhin kostenfreien Basisedition wird es erstmals zwei kommerzielle Versionen geben: Deep Learning Tool Professional und Deep Learning Tool OEM.

„Als einer der Technologieführer für Machine-Vision-Software wollen wir unsere Kunden dabei unterstützen, die vielfältigen Vorteile und die innovative Kraft von Deep Learning bestmöglich zu nutzen. In diesem Sinne gehen wir mit den neuen, kommerziellen Versionen unseres bewährten Deep Learning Tools den nächsten Schritt, hin zu mehr Professionalisierung des gesamten Deep-Learning-Workflows. Maschinenbauer und Lösungsanbieter von Machine-Vision-Anwendungen erhalten nun die Möglichkeit, das Deep Learning Tool zu einem Teil ihrer Lösung zu machen und weiter zu verkaufen. Daneben stehen weitere zusätzliche Funktionen und Möglichkeiten zur individuellen Anpassung zur Verfügung“, fasst Christian Eckstein, Product Manager Deep Learning Tool bei MVTec, die Neuheiten des Deep Learning Tools zusammen.

Labeling essenziell für robuste Deep-Learning-Anwendungen

Das effektive Labeln von Trainingsdaten bildet einen wesentlichen Schritt in jeder Deep-Learning-Anwendung. Denn die Qualität der gelabelten Daten spielt eine entscheidende Rolle, wenn es um die Leistung, Genauigkeit und Robustheit der Applikation geht. Dazu bietet das Deep Learning Tool bereits in der Basisversion, die auch weiterhin kostenfrei bleiben wird, einen Weg, Trainingsbilder zu labeln. Dank der intuitiven Benutzeroberfläche ist dieser Schritt einfach und ohne Programmierkenntnisse möglich. Anschließend können die vorbereiteten Daten nahtlos in die beiden MVTec Softwareprodukte Halcon und Merlic integriert werden, um Deep-Learning-basierte Objekterkennung, Klassifizierung, semantische und Instanz-Segmentierung, Anomalie-Erkennung und Deep OCR durchzuführen.

Die zahlungspflichtige Professional Edition des Deep Learning Tools ermöglicht es Kunden mit einer nicht ablaufenden Lizenz, das Tool zum Bestandteil ihrer eigenen Lösung zu machen, und räumt die Möglichkeit ein, es weiterzuverkaufen. Mit den einfachen Integrationsmöglichkeiten können Maschinenbauer und Lösungsanbieter ganz einfach die gesamte Leistung des MVTec Deep Learning Workflows zu ihrem Produkt hinzufügen, ohne in eigene Tools investieren zu müssen.

Die OEM-Edition geht noch einen Schritt weiter und erlaubt eine noch tiefere Integration, indem sie beispielsweise White-Labeling-Optionen wie die Konfiguration des Farbthemas, benutzerdefinierte Logos, die Voreinstellung von Trainings- und Auswertungsparametern ermöglicht. Damit kann diese Edition individuell an das Produkt oder die Lösung der Kunden zugeschnitten werden, indem die Parameter an die verfügbare Hardware oder Anwendungsfälle angepasst werden können.

Bei beiden neuen Editionen profitieren Kunden von einer überschaubaren Investition, mit welcher sie ihr Produkt schnell um eine ganze Reihe von Deep-Learning-Funktionalitäten inklusive Labeling und Training aufrüsten können. Die langfristigen Kompatibilität mit künftigen Halcon- und Merlic-Versionen ist selbstverständlich gegeben. Und dank kontinuierlicher Updates sind Anwender in der schnelllebigen Welt der KI immer auf dem neuesten technologischen Stand.